Inteligência artificial para pequenas empresas: onde ela economiza dinheiro

Goiás pode encontrar sua vantagem na inteligência artificial justamente onde já possui economia forte

Durante muito tempo, a geografia brasileira da tecnologia foi contada quase exclusivamente a partir de São Paulo e, em menor escala, de alguns outros grandes centros. Capital, universidades, empresas, fundos e profissionais especializados concentravam-se nesses polos, criando a impressão de que inovação tecnológica relevante precisaria necessariamente acontecer longe do Centro-Oeste.

A inteligência artificial começou a alterar parte dessa lógica.

Goiás reúne hoje condições particularmente interessantes porque não está tentando construir tecnologia sobre um território economicamente vazio. O estado possui agronegócio de escala internacional, indústria farmacêutica, logística, saúde, comércio, serviços, administração pública, universidades e um ambiente empreendedor que pode funcionar como mercado para aplicações concretas de inteligência artificial.

Essa característica pode ser mais importante do que simplesmente disputar quem possui o maior número de startups.

A oportunidade está em conectar capacidade tecnológica a problemas que já existem.

A universidade é uma peça fundamental dessa estrutura

Um ecossistema de inteligência artificial não se constrói apenas contratando softwares desenvolvidos em outros lugares. Ele precisa de pessoas capazes de pesquisar, desenvolver, adaptar, testar e compreender a tecnologia.

A Universidade Federal de Goiás e iniciativas associadas ao desenvolvimento de inteligência artificial ajudaram a inserir Goiás nesse mapa de pesquisa aplicada e formação profissional.

Esse tipo de infraestrutura tem um efeito econômico importante porque aproxima pesquisadores, estudantes, empresas e projetos de inovação.

Uma indústria que enfrenta determinado problema pode encontrar conhecimento especializado dentro do próprio estado. Alunos podem participar de projetos reais. Pesquisas deixam de existir exclusivamente como produção acadêmica e podem chegar à operação de empresas e instituições.

Quando universidade e mercado conseguem conversar, forma-se uma ponte que costuma estar presente em ecossistemas de inovação mais maduros.

Startups ajudam a transformar conhecimento em produto

Pesquisa, entretanto, não é suficiente.

É necessário transformar capacidade técnica em soluções que alguém esteja disposto a utilizar e pagar.

É aí que startups desempenham papel importante. Empresas menores conseguem experimentar modelos de negócio, atacar problemas específicos e testar soluções com uma velocidade que grandes organizações muitas vezes não possuem.

Em Goiás, hubs, programas de inovação e iniciativas de aproximação entre empreendedores, organizações e poder público ajudam a criar ambientes nos quais essas conexões podem acontecer.

O ponto central não é produzir a maior quantidade possível de startups. O indicador mais relevante no longo prazo será quantas empresas conseguem resolver problemas reais, conquistar clientes e sobreviver depois que termina a fase inicial de incentivo.

O governo pode ser mais do que regulador: pode ser usuário da inovação

Administração pública lida com enormes volumes de informação e problemas complexos.

Saúde, educação, trânsito, segurança, agricultura, fiscalização, atendimento ao cidadão e análise documental são apenas alguns exemplos.

Quando o poder público cria mecanismos para testar soluções desenvolvidas por empresas inovadoras, oferece uma oportunidade importante: um problema real em escala real.

Para uma startup, isso pode significar validação.

Para o governo, pode representar acesso mais rápido a tecnologias que dificilmente seriam desenvolvidas internamente com a mesma velocidade.

Naturalmente, o uso público de inteligência artificial também exige um nível maior de responsabilidade. Transparência, proteção de dados, explicabilidade e supervisão humana não podem ser tratados como detalhes.

A principal vantagem de Goiás pode estar justamente fora do setor de tecnologia

Essa é talvez a questão mais estratégica.

Goiás não precisa competir tentando reproduzir exatamente o ecossistema de São Paulo.

Pode construir especializações relacionadas às próprias forças econômicas.

No agronegócio, inteligência artificial pode participar de previsão, monitoramento, análise de imagens, gestão de rebanho, logística e decisões comerciais.

Na indústria farmacêutica e na saúde, pode apoiar análise de dados, pesquisa, operação e atendimento.

Na logística, pode melhorar rotas, previsão de demanda e manutenção.

No varejo, pode ajudar pequenas e médias empresas a compreender clientes, estoque e vendas.

No setor público, pode organizar grandes volumes documentais e facilitar prestação de serviços.

A combinação de IA com setores tradicionais pode criar uma vantagem mais difícil de copiar do que simplesmente abrir outra empresa de software genérico.

Formação de profissionais será uma disputa decisiva

Todo ecossistema tecnológico enfrenta a mesma limitação em determinado momento: pessoas.

Empresas precisam de engenheiros, desenvolvedores, cientistas de dados, profissionais de produto, especialistas de negócio, gestores e pessoas capazes de implementar tecnologia dentro de organizações que não nasceram digitais.

Ao mesmo tempo, inteligência artificial está modificando funções que aparentemente não eram tecnológicas.

Advogados, médicos, profissionais de marketing, engenheiros agrônomos, administradores, contadores e gestores precisam compreender como utilizar novas ferramentas dentro de suas próprias áreas.

Por isso, a formação necessária não será apenas “ensinar programação”. O desafio é formar profissionais capazes de unir conhecimento setorial e capacidade tecnológica.

O maior risco é transformar inteligência artificial apenas em slogan

Existe uma corrida mundial para associar empresas, cidades, governos e projetos à inteligência artificial.

Isso cria um risco: chamar qualquer software de IA, anunciar iniciativas sem continuidade ou produzir eventos que não deixam capacidade instalada.

Um ecossistema de verdade precisa ser medido de outra maneira.

Empresas foram criadas?

Quantas sobreviveram?

Produtos conquistaram mercado?

Empregos especializados foram gerados?

Pesquisadores permaneceram no estado?

Empresas tradicionais aumentaram produtividade?

O poder público resolveu problemas?

A tecnologia chegou também ao interior?

Essas perguntas são menos chamativas, mas revelam muito mais.

Goiás não precisa ser apenas consumidor da próxima revolução tecnológica

Durante várias transformações econômicas, regiões que não desenvolveram capacidade própria acabaram dependentes de tecnologias criadas em outros centros.

A inteligência artificial abre uma nova janela.

Goiás já possui mercado, setores produtivos, universidades, empreendedores e problemas complexos o suficiente para desenvolver aplicações de relevância nacional.

A disputa não será vencida por quem mais utilizar a expressão “inteligência artificial”.

Será vencida por quem conseguir reunir conhecimento, infraestrutura, empresas, profissionais, aplicações reais e continuidade.

Se essas peças forem conectadas, Goiás pode deixar de ser apenas um lugar onde tecnologias desenvolvidas em outros centros são consumidas e se tornar também um lugar onde soluções brasileiras de inteligência artificial são criadas, testadas e exportadas.